Diagramas de barras y caja

El diagrama de barras es uno de los modelos más utilizados en las representaciones estadísticas, particularmente cuando se trata de caracteres cualitativos o cuando siendo cuantitativos se trata de una variable discreta que no toma muchos valores diferentes.

 

Otro modelo muy utilizado en las representaciones gráficas es el diagrama de caja. Este tipo de diagrama permite valorar de una manera muy clara la posible asimetría de la distribución o la existencia de valores atípicos y facilita mucho la comparación entre varias distribuciones. Los datos que se emplean para su construcción constituyen el llamado resumen de cinco números de la distribución: valor mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y valor máximo.

 


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En esta aplicación vamos a construir diagramas de barras y de caja para representar distribuciones estadísticas formadas por las puntuaciones obtenidas por 25 estudiantes en un test, que se ha valorado entre 1 y 15 puntos. También tendremos que elaborar un breve informe en cada caso, utilizando como referencia tanto el gráfico como los parámetros característicos de la distribución.

 


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Preguntas

  1. Construye el diagrama de barras correspondiente a la distribución y calcula la media y la desviación típica de la distribución. Calcula también la moda o modas de la misma. Comprueba mediante la aplicación tus cálculos y tu diagrama. Por último elabora un breve informe señalando los rasgos más importantes de la distribución de datos.

  2. Haz clic sobre el botón y mueve el deslizador vertical a la posición Cajas. Analiza los datos de la distribución, haz los cálculos que consideres oportuno y selecciona, utilizando los deslizadores azules, el valor mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y valor máximo de la distribución. Indica también si existen valores atípicos y si estos son por la izquierda o por la derecha de la distribución. Observa el gráfico de caja que vas construyendo y comprueba tu resultado. Por último elabora un breve informe señalando los rasgos más importantes de la distribución de datos.

 



 






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